神奈川 交差点
AISION 車両センシング
基本情報
神奈川 交差点
事例サービス
交通渋滞が多発する交差点において、「機器観測による交通量調査」
を実施しました。
カメラ＋AIで、車種分類（乗用車/トラック/バス/自動二輪）を行い、
通行量カウント、行先（右折／直進／左折）、速度を観測し、
統計データとして提供しました。
課題
＜調査員らの”人手”による交通量調査＞
- ① 人の目視により、台数・車種判別の精度にバラつき
が生じていた - ② 従来の調査では、各車両の速度は記録できていなかった
- ③ 12時間、24時間の屋外連続作業により、人的負担
が大きかった
活用結果
＜カメラ＋AIでの”機器”による交通量調査＞
- ① AIにより、自動で車種判別した上での台数カウント
ができ、精度も均一化 - ② 車両１台１台の速度も計測できる為、速度分布を明確化
- ③ 屋外自動計測／屋内結果確認により、人的負荷を低減
させ、省力化
交差点 カメラ＋AIによる交通量調査
概要：交通量調査（車種、行先、速度）
こちらは東海大学様と一緒に観測しました、神奈川県 交通渋滞が発生する交差点での交通観測実験の様子です。ご覧の様に、
市道／県道／国道が折り重なる交差点になっており、手前の市道から、「どの車種（乗用車・トラック・バス・自動二輪）」
が「どちらの方向に移動したのか」を抽出し、時間毎の統計データ化を実施しました。
併せて、１台づつの速度情報も集計可能です。
このデータにより、道路使用状況の「現状把握」や「課題抽出」が可能です。
初期設定後は、計測完了まで、自動で通行量カウント・車種分類・速度情報を記録してくれますので、人手の負荷も少なくなる
と考えています。
データ集計結果のご提供
カメラ＋AIにより観測した結果は、弊社にて集計＆グラフ化し、データを納品可能です。
観測集計データから、道路・信号現示における、改善検討のエビデンスとして、お役立て頂けます。
以下は、観測集計データからの「現状把握結果」となります。
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