当日の試合には、どれくらいの来場者がいらっしゃいましたか？
また、平均の来場者数も教えてください。

今回は5万5896人の来場者がありました。今年の平均来場者数は1試合あたり約3万3000人ですが、国立競技場で開催する場合はその約1.5倍に増加します。

人流計測を実施した際に、どのようなことが分かりましたか？また、計測を通じて気づいた点や、事前の予想と異なったことがあれば教えてください。

数値や結果を拝見して、データ全体としては想定していた内容と概ね合致していて、精度の高さを実感しました。また信濃町方面に向かう方が予想以上に多かったと感じました。一方で、外苑前を利用される方は思ったほど多くなく、国立競技場駅や千駄ヶ谷駅方面に向かう方は想定通りでした。国立競技場駅と千駄ヶ谷駅以外の場所を利用される方の動きには、予想との大きなギャップがあると感じました。お客様の流れは私たちのチームでも予測していましたが、今回、来場者の動線を時間ごとに視覚的かつ数値的に把握でき、とても参考になりました。

今回の計測結果を受けて、今後どのような対策を検討されていますか？

北参道駅方面に行く人が少なかったため、想定よりもそちらへいかに案内するかを検討する必要があると感じました。視覚的なデータも出ているので、その結果を参考にしながら対策を考えていきたいと思います。またこの数値を知って終わりではなく、これを繰り返し続けることが重要だと思っています。次に改善を行った上での数値も確認し、帰りの動線を分散させることで、事故防止や満足度の向上につなげていければと考えています。

　　　　　

ナガレミルについて初めてお聞きになった際の印象はいかがでしたか？
また、特に気に入っている点や優れていると感じた点についても教えてください。

資料を拝見した時点ではイメージが湧きにくかったものの、現地で映像を見てその技術の素晴らしさを実感し、さまざまな活用が可能だと感じました。特に、個人を特定しない配慮がされている点は非常にセンシティブな現代において重要であり、大きな魅力だと思います。実際のサービスを現地で確認した際には、非常に分かりやすい数値データに驚かされ、単なるカウントに留まらず、どの方向から人が来ているのかといった情報を映像で可視化できる点が印象的でした。予想と大きな差はない結果でしたが具体的な数値化によって対応方法や考え方が明確になり、大変参考になりました。また、数値データを漏れなく取得でき、個別カウントの手間が省ける点や、コンパクトなサイズで高精度なデータが取れる点に大変驚きました。このサイズであれば通行の妨げにならず、スムーズな入退場を促すことができます。スポーツイベントのように特定の範囲に多数の人が密集する場面では、目視で個別にカウントするのは困難です。こうした状況で、LiDARを使った技術の利便性と有用性の高さが際立ち、国立競技場での人流も高い精度で計測していただけると考えました。

　　　　　　　　　　　　　　　個人情報を取得しないデータとして人の動きを映像化

当社のスタッフについて印象や評価をお聞かせください。

こちらの要望に対してすぐに対応していただき、事前の設定から当日のサポートまで、非常に丁寧に先導していただきました。特に、マンツーマンでの対応や細かい調整を含めて進めてくださった点が印象的で、こういったきめ細かなサービスはなかなかないと思います。また、設置から現場対応まで一貫してサポートしていただいたおかげで、非常にスムーズに進行できました。現地でのデータ取得においても、無理なお願いや急な調整にも臨機応変に対応してくださり、本当に感謝しています。

ナガレミルについて不満に感じている点や改善を望む点があればお聞かせください。

結果を受けて「どう改善できるか」といった具体的で踏み込んだ提案をいただけると、私たちも次のトライアルや新たな取り組みにつなげる参考になるので、ありがたいと思います。また、正直なところ、もっとコストが抑えられれば導入回数を増やすことができるので、その点も期待しています。ただし、データや結果を見る限り、このサービスが非常に高度で価値のあるものであることは理解しています。決して費用対効果が低いとは思いませんが、回数を重ねていく中で、さらにコストが抑えられると嬉しいです。